Texto

É possível dentro do NFS fazer leitura de imagens para obter os seus textos e para isso usamos o Rekognition da AWS que usa o OCR

Os dados seguem pelo seguinte caminho após tudo configurado:

xMova envia um Apontamento com Foto que é salvo no NFS;
O processamento de Imagem para Texto procura por todas as imagens que não foram processadas;
Dentro do Processamento a Imagem é enviada para AWS Rekognition que faz o reconhecimento dos seus textos;
AWS Rekognition retorna um array com todos textos encontrados que segue a ordem da orientação da imagem;
Por fim o processo do NFS procura pelo chave/valor que corresponde a tabela de destino;

Importante

É importante dizer que é importante que a imagem esteja em pé, o que queremos dizer é que ela deve estar de acordo com o que a gente le, por exemplo:

right

Se enviar a imagem deitada:

wrong

Pode ser que a leitura fique incorreta.

Configuração

Os passos de configuração devem ser na mesma ordem que apresentados nessa documentação.

Parâmetro

Adicionar na nfs_core_par_parametros o parâmetro:

RECOGNITION

com valor igual 1.

Sem ele não funciona.

EMPRESA	FILIAL	LOCAL	NOME	CONTEUDO	TIPO
4	9999	9999	RECOGNITION	1	1

Rodar o DS que vai criar uma nova coluna chamada nfs_conf_recognition.

Primeira configuração da nfs_conf_recognition

Para ser feita a primeira configuração do processamento das imagens obter seu texto é necessário preencher essa com os seguintes dado.

TABELA: Nessa campo é necessário a tabela de destino, no caso onde vão ficar os textos reconhecidos;
TABELA_FOTO: Nessa campo é necessário adicionar qual vai ser a tabela de onde vamos obter a foto;

Exemplo:

SEQ_DB	INS_DH	UPD_DH	TABELA	TABELA_FOTO	ENABLED
1	2025-02-25 17:31:39	NULL	DADOS_PLAQUETAS	APONTAMENTO_FOTO_PLAQUETA	1

Rodar o DS que vão ser criadas novas colunas tanto na TABELA_FOTO, onde vai ter colunas de controle do processamento, quanto na TABELA que vai ser criada uma FK para a TABELA_FOTO para termos o rastreamento dos dados;

Campos de Reconhecimento

O próximo passo é configurar na nfs_core_ds_tabela_campo a tabela que você configurou na coluna TABELA na nfs_conf_recognition.

Na ds tabela campo vamos no registro em que vai representar os dados da foto, na coluna config e vamos adicionar um json que vai dizer quais labels esse coluna representa:

{
  "recognition": {
    "labels": [
      "Produto tipo",
      "Tipo"
    ]
  }
}

No caso do exemplo acima a minha coluna representa o Produto Tipo e Tipo, isso porque a mesma informação pode estar com labels diferentes com a mesma informação.

Exemplo:

TABELA_NOME	NOME	SEQ	SEND_XMOVA	GRID	GRID_MOBILE	DESCRICAO	DESCRICAO_RESUMIDA	TIPO	TAMANHO	TAMANHO_DECIMAL	MASCARA	INSERT_UPDATE	HINT	LINK	VALIDACAO	OPCOES	VALOR_DEFAULT	VALIDACAO_VIEW	FILTRO_VIEW	TOOLTIP_MESSAGE	PROPERTIES	CONFIG
DADOS_PLAQUETAS	DATA_FABRICACAO	3	1	1	1	Data de Fabricação	Data de Fabricação	TXT	NULL	NULL	NULL	IU	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	{"recognition":{"labels": ["Fabricado em", "Ano de fabricação"]}}
DADOS_PLAQUETAS	NUMERO_SERIE	2	1	1	1	Número de Série	Número de Série	TXT	NULL	NULL	NULL	IU	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	{"recognition":{"labels": ["№ de série"]}}
DADOS_PLAQUETAS	TIPO	1	1	1	1	Tipo	Tipo	TXT	NULL	NULL	NULL	IU	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	NULL	{"recognition":{"labels": ["Produto tipo", "Tipo"]}}

Last but not least, Ativar o processamento da Imagem

Até a presente data ainda não foi definido como fazer isso de forma automática, estamos analisado, mas pode pedir ao Dalton para configurar os processamentos.

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